Онлайн-журнал «Юный киберфизик»

Нейросети для методиста

Методические зарисовки
Система проверки разработанных заданий при помощи ИИ
Пока технооптимисты спорят с технопессимистами о месте нейросетей в мире будущего, учителя и методисты применяют этот инструмент в своей работе.
Валерия Александровна Безуевская, проректор по развитию Сургутского государственного университета, рассказывает об опыте использования нейросетевых инструментов при проектировании сетевых образовательных программ для школьников. Ханты-Мансийский автономный округ огромен — 1400 километров в поперечнике, в некоторые муниципалитеты можно добраться только по воздуху или по воде.
При этом методистам из СурГУ необходимо не только обеспечивать единые стандарты качества программ дополнительного образования, но и готовить к Национальной технологической олимпиаде и городских школьников, и ребят из сельских кружков.

В 2025 году ХМАО занял пятое место по числу участников НТО, причем самым популярным профилем стали «Инженерные биологические системы».
— В любых населенных пунктах, особенно в малых, ставку при организации кружка можно делать только на школьного учителя, — рассказывает Валерия Александровна. — У него есть профильное образование, но он не знаком с направлениями Национальной технологической олимпиады и со спецификой кружковой деятельности. Нам нужно было создать для него учебно-методический комплекс, с которым он мог бы работать. Тем более что никаких учебников не было, нет и не будет, а работать нужно.
Чтобы не заставлять преподавателей изобретать велосипед, мы решили создать единый учебно-методический комплекс и разместить его на нашей собственной платформе «Таланты 2030».
Здесь важно отметить, что вся система в регионе построена трехуровнево. Есть региональные органы управления. Есть мы — региональный университет, который работает со всеми муниципальными кружками. И есть муниципалитеты, куда приходит специализированное финансирование на развитие кружков, и у них тоже есть свои полномочия в этой области.

Мы как университет создали региональные сетевые программы по шести профилям. Мы проектировали их в методологии обратного педагогического дизайна, опираясь на финалы Национальной технологической олимпиады. Рассчитывали так, чтобы подготовка длилась в течение двух лет, и школьники в итоге могли выйти в финал олимпиады. Мы проектировали программу целиком: шли от заданий НТО к результатам обучения, к структуре по модулям и уже потом к содержанию каждого конкретного занятия.

Чтобы реализовывать программу обучения, мы использовали второй инструмент, хорошо известный педагогам, — таксономию Блума. С её помощью мы сформулировали результаты обучения по каждому занятию и формирующие оценочные мероприятия, которые нужно выполнить на каждом занятии, чтобы добиться результата, чтобы кружок работал на те задачи технологического суверенитета, которые мы перед ним ставим. Это в некотором роде и профессиональная ориентация на высокотехнологичные профессии будущего.
LLM как инструмент оптимизации временных затрат
Что делает ИИ?

Анализирует:
  • задания НТО за 3 года,
  • выделяет результаты обучения,
  • находит междисциплинарные связи.

Генерирует:
  • варианты объяснений концепций, понятий,
  • тестовые задания, задания лабораторных и практических работ, проектные задания,
  • реальные примеры из науки и жизни

Структурирует:
  • программы по модулям,
  • последовательность тем,
  • учебный контент по темам.

Адаптирует:
  • научные тексты для школьников,
  • создает аналогии и метафоры.

Эксперт всегда принимает финальные решения:
  • валидирует научную корректность,
  • проверяет педагогическую целесообразность.
Мы используем помощник Алиса Про: в него можно загрузить источники и задавать вопросы о том, что представляют собой задания финала, каковы там инвариантные основания, — и дальше декомпозируем те понятия, научные концепции, те умения, которые должны быть сформированы в программе.

Методическая карта модуля

Чтобы большая языковая модель сгенерировала методическую карту, мы должны дать соответствующий промпт: указать, что нужно применить обратный педагогический дизайн, обязательно сформулировать результаты обучения в логике таксономии Блума, подобрать, на каких оценочных мероприятиях будет создаваться и прорабатываться со школьниками та или иная компетенция.
Модуль «Основы генетики», рассчитанный на 11 занятий для школьников 8-9 классов, занимающихся в кружке первый год. Сложные научные концепции, которые по программе проходят в 10 классе, педагогам при подготовке к Национальной технологической олимпиаде приходится укладывать в очень ограниченное время.
Получив такую методическую карту, наставник кружка вполне может спроектировать сценарий своего занятия, потому что в карте все описано: к какому результату он должен прийти, за счет выполнения каких мероприятий и заданий; какое содержание в эти задания положить.
Принципы проектирования:
Конструктивное выравнивание — согласованность целей, содержания и оценивания.
Спиральность — базовые понятия вводятся рано и углубляются на последующих занятиях.
Практикоориентированность — задачи каждого занятия приближены к олимпиадному формату.

Генерация контента

Мы помогаем наставникам кружков: разрабатываем цифровой конспект и выкладываем его на нашу платформу, а школьники могут его изучать до либо после занятия.
Фрагмент учебного контента на платформе «Таланты 2030» для школьника
Генерация контента по педагогической концепции конспекта
LLM генерирует образовательные материалы по этим параметрам, эксперт валидирует и дорабатывает

Количественные параметры
  • 6-7 блоков × 2000-2300 знаков,
  • Общий объём: 14-16 тыс. знаков.

Структурные требования
Мотивация → Цели → Разбор понятий и концепций → Практика → Рефлексия → Проверка

Педагогические принципы
  1. Микрообучение
  2. Двухуровневое изложение
  3. Интерактивность (2-3 вопроса)
  4. Визуальная поддержка
Любой конспект начинается с объяснения простыми словами, которое строится на понятных для школьников аналогиях, примерах, сравнениях, ведь нам нужно научно объяснить сложную тему. Мы используем короткие предложения: не более двадцати слов, а также схемы, иллюстрации, мнемонические подсказки, выделение эмодзи.
Фрагмент учебного контента на платформе «Таланты 2030» для школьника
Работа с текстом для олимпиады НТО крайне важна, потому что там школьник получает задание в текстовой форме — 6-8 страниц — и должен суметь его прочитать. Поэтому конспект решает ещё и задачу подготовки к смысловому чтению текста. Под иллюстрациями обязательно есть задание. Ни одна иллюстрация не висит мертвым грузом, к ней всегда есть короткое, точечное задание. Это элементы интерактивности, и они встроены в конспект, чтобы он не был монотонным, сплошным текстом.

Конспекты мы делаем очень итерационно. Большая языковая модель, какая бы она ни была, не выдаст прекрасный конспект или сгенерирует методическую карту с первой попытки. Нужно пройти несколько итераций до тех пор, пока не получится достойный уровень, который перекрестно проверяют еще два человека с профильным образованием. Только после этого мы встраиваем получившиеся материалы в учебный процесс.

Промптинг

Мы используем ролевые промпты («ты опытный методист» либо «ты опытный наставник кружка»), описываем задачи и требования и обязательно даем примеры.
Ты - опытный методист по разработке тестовых заданий для программы школьного кружка биологического профиля. Твоя задача - составлять тестовые задания по инструкции на основе материалов лекций. Соблюдай требования:

1. Задание должно быть однозначно сформулировано в форме утверждения без придаточных предложений, сложных формулировок. Не используй вопросительную форму.
2. Максимальная часть содержания должна быть вынесена в само задание, варианты ответов должны быть краткими.
3. …………………

####Задания типа 3 с одним правильным вариантом ответа по принципу сочетания свойств, признаков, знаков.
В задании используется правило цепочки, когда последнее слово первого ответа становится первым словом второго и т.д.

Например: Выберите один правильный вариант ответа:
1. К болезням, вызванным вирусами, относятся
а) туберкулез и дифтерия;
б) Дифтерия и СПИД;
в) СПИД и грипп;
г) грипп и туберкулез;
Эталон: в
И в конце агент обязательно должен проверить качество материала: он не должен писать длинные монотонные тексты, он не должен делать бесконечные списки или таблицы, он обязательно должен проверять, объясняются ли термины, когда они впервые используются. По возможности он должен визуализировать концепции, предлагать схемы, таблицы, списки.
Логика проверки задания
Отдельный ИИ-агент используется, чтобы проанализировать, достаточно ли мы отработали модули, чтобы быть уверенными, что основные фундаментальные концепции науки действительно будут полно и комплексно отработаны.
Мы всегда понимаем, что модель не заменяет нас, но усиливает нашу экспертизу. Мы всегда кладем педагогические принципы в основание, технология для нас вторична. Мы всегда действуем итерационно и системно.
Тот же подход мы используем, когда проектируем образовательные программы для вуза. Мы начинаем с анализа рынка труда, профессиональных стандартов, международных и российских исследований развития отрасли, всегда изучаем программы вузов-конкурентов и выявляем дефициты в собственных программах. Затем формулируем профессиональные компетенции, сопоставляем компетенции в разных программах, проверяем, есть ли преемственность в программе. И мы уже на последнем этапе проектируем учебно-методический комплекс дисциплины.
Примеры методических карт.

Площадка Регионального модельного центра дополнительного образования детей Ханты-Мансийского автономного округа — Югры Сургутского государственного университета